Çin, insansı robotları iş gücüne katmaya hazırlanıyor: Hedef ticari kullanım
Çin, yapay zeka destekli insansı robot teknolojisinde yeni bir aşamaya geçerek makineleri fabrika ve hizmet sektöründe iş gücüne dahil etmeyi planlıyor. Ülkenin önde gelen robot üreticisi Unitree'nin borsa açılışında hisseleri yüzde 600'ün üzerinde değer kazanırken, uzmanlar ticari yayılımın hâlâ belirsizliklerle dolu olduğuna dikkat çekiyor.

Çin, küresel yapay zeka yarışının yeni cephesi olarak nitelendirilen insansı robot teknolojisinde büyük bir atılım gerçekleştirerek bu makineleri ticari iş gücüne entegre etme stratejisi izliyor. Başkent Pekin'de düzenlenen Dünya Robot Konferansı'na yüzlerce şirket katılırken, ülkenin en bilinen robot üreticilerinden Unitree, aynı gün borsada işlem görmeye başladı ve şirket hisseleri açılışta yüzde 600'ün üzerinde değer artışı kaydetti.
Robotlar "stajyer" olarak eğitiliyor
AFP'nin haberine göre, Hangzhou Robot Okulu'nda Unitree'nin özelleştirilmiş modeli Wuji, kendisini "stajyer" olarak tanıtarak samimi bir kadın sesiyle "Hâlâ eğitim dönemimde olduğum için biraz heyecanlıyım" ifadelerini kullandı. Robot, okulun belirli robotik meslekler için sunduğu özel eğitim programlarını ve sertifika süreçlerini aktardı.
Akıcı dövüş sanatları gösterileri ve birbirleriyle gerçekleştirdikleri kick boks karşılaşmalarıyla uluslararası arenada tanınan Unitree modellerine karşın şirket, halka arz izahnamesinde büyük ölçekli ticari yayılımın belirsizliklerle karşı karşıya olduğunu ve ilerlemenin beklentilerin gerisinde kalma riski bulunduğunu duyurdu.
Uzmanlar temkinli: Otonom tepki hâlâ uzak
Yetkin analistler, makinelerin gerçek hayatın öngörülemez koşullarına bağımsız tepkiler verebilmesi hedefine ulaşabilmek için daha uzun bir sürece ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor. Robot okulunda görevli mühendis Zhu Tianle, bir robotun beynini eğitmenin son derece zorlu bir süreç olduğunu belirterek "Belirli bir düzeyde teknik uzmanlık edinmiş olsak da robotların dünyayı anlamasını sağlamak küresel bir sınama olmaya devam ediyor" değerlendirmesinde bulundu.
Teknoloji araştırma grubu Omdia'dan Lian Jye Su ise "fiziksel yapay zeka" terimine mesafeli yaklaşarak şu açıklamayı yaptı:
"Mesele bir robota yalnızca yapay zeka yüklemekten çok daha ötede. Bir tüketici olarak 'Yaşlı akrabalarım zaten ChatGPT ile konuşabiliyor, öyleyse bir robot yakında onlara bakabilir' diye düşünebilirsiniz. Gerçek şu ki bu gelecekten son derece uzağız."
Pekin'in stratejik desteği
Pekin yönetimi, son iki beş yıllık kalkınma planında sektörün gelişimine yönelik çağrıda bulunarak süreci hızlandırmak için tüm ağırlığını ortaya koyuyor. Ülkedeki üretim tedarik zinciri, elektrikli araç sektöründekine benzer şekilde kapsamlı bir yapıya kavuşmuş durumda.
Morningstar hisse senedi analisti Kangyuxiao Li, sektörün yeni aşamasının robotların yürüyebildiğini sergilemekten ziyade ekonomik açıdan faydalı görevleri yerine getirebildiklerini kanıtlamaya odaklandığını ifade etti.
Hangzhou Robot Okulu: Robotların "diploması"
Zhejiang Üniversitesi bünyesinde, yerel yönetimin desteğiyle faaliyet gösteren Hangzhou Robot Okulu bu doğrultuda çalışmalar yürütüyor. Üniversiteye bağlı enstitünün müdür yardımcısı Zhao Han, okulun şirketlerin uzmanlık açıklarını kapatmasına ve teknolojiyi gerçek dünya uygulamalarına taşımasına yardımcı olmayı amaçladığını kaydetti.
Bu ayın başlarında gerçekleştirilen bir ziyarette salonda az sayıda "öğrenci" bulunmasına rağmen eğitim alanının genişliği kurumsal kararlılığı gözler önüne serdi. Şirketler, okul sistemine kaydettirdikleri robotları değerlendirmeden geçiriyor ve gelecekte iş yerlerinde üstlenecekleri rollere göre özel eğitime tabi tutuyor. Süreç tamamlandığında ise makinelerin belirli bir görevi icra etme kabiliyetini belgeleyen ve Zhao'nun "tıpkı bir insanın mezuniyet diploması gibi" şeklinde nitelediği sertifikalar veriliyor.
Günlük hayatta artan görünürlük
Çin genelinde robotlar günlük yaşamda giderek daha görünür hale gelirken; trafik yönetimi, ev temizliği ve fabrika bantlarında deneme amaçlı olarak istihdam ediliyor. Ancak uzmanlar, geniş ölçekli kullanımın sağlanması için donanım sorunlarının aşılması ve yapay zeka kapasitesinin daha da geliştirilmesi gerektiğine işaret ediyor.

